热度走势
以该事件自身峰值为 100 折算的相对热度序列，横轴按首爆时间对齐。 虚线标记出现峰值的时刻，便于和发酵时间线对照阅读。
两人在同一天先后开播回应分手原因，聊天记录与语音片段被双方轮番放出，直播在线人数创下近期新高。
以该事件自身峰值为 100 折算的相对热度序列，横轴按首爆时间对齐。 虚线标记出现峰值的时刻，便于和发酵时间线对照阅读。
从 T+0 首爆开始，按时间顺序记录每个扩散节点的素材形式、渠道变化与话题走向。
账号在未预告的情况下开启直播，开场即回应分手传闻，同时在线人数在十分钟内突破十万。
另一位当事人在同一时段开播，双方隔空回应，观众在两条直播间之间来回切换。
截图与语音片段在高潮时被放出，话题量瞬间抬升，热度曲线出现单点尖峰。
大量录屏与剪辑在短视频端铺开，把直播内容转成了可持续观看的短片。
两条直播间先后关闭，讨论转向对直播式公关的行业讨论。
直播型事件的最大特征是「实时性」——所有内容在发生的那一刻就被数万人在线见证，不存在后期剪辑的空间，因此可信度感知很高。
双方同步开播形成了罕见的「双信源同时段」结构，观众需要在两条直播间之间切换，反而让单位时间内的讨论密度成倍增加。
录屏二创是本次长尾的主要来源。直播结束不等于传播结束，剪辑版本把 3 小时的直播压缩成几十秒的片段，延续了热度。
事件追踪库里有更多处在不同发酵阶段的话题，可以按分类筛选，也可以直接对比热度曲线。